一、跨國企業的工業物聯網市場布局現狀
1、工業巨頭依托制造業先天優勢，打造工業物聯網云服務平臺
工業自動化企業憑借在工業領域的沉淀積累，積極利用信息技術手段改造傳統制造業，通過搭建工業物聯網云服務平臺，推動制造業轉型升級。工業物聯網需要將工業系統與IT系統深度融合，傳統工業巨頭對制造業有著深刻理解，在布局工業物聯網市場方面具有天然優勢。工業物聯網云平臺以工業系統為基礎，利用傳感器、互聯網、云計算等信息技術及產品，通過信息采集、傳輸、分析處理、共享，實現了制造業資源的云化和數據的高效流動。如西門子的開放工業云平臺MindSphere、通用電氣的工業互聯網平臺Predix，都是在全球工業設備互聯互通的基礎上，將實時采集的工業生產數據和設備運行數據上傳至基于云的系統，通過大數據分析處理，根據用戶實際需求提供設備遠程管理、預防性維護和故障診斷等定制化服務。
2、半導體廠商抓住戰略轉型機遇，布局傳感器及智能終端市場
工業物聯網市場對智能芯片的需求持續增長，為半導體廠商提供了新的發展空間，芯片巨頭積極向傳感器和智能終端等領域布局。數據顯示，2020年全球工業物聯網產值將達到1510億美元，隨著傳統芯片業務需求的持續放緩，半導體廠商正在積極加快向新興市場轉型，工業物聯網在感知、傳輸和應用三個層面都離不開半導體廠商的技術及產品支持。在感知層，傳感器實時采集生產數據及設備運行數據，是工業物聯網的基礎；在傳輸層，無線芯片及物聯網網關為工業設備提供互聯解決方案，為工業網絡系統提供信息安全保障；在應用層，處理芯片、存儲芯片為數據分析和存儲提供硬件支撐。德州儀器日前宣布與寧波中車時代共建智能傳感聯合實驗室，將重點圍繞智能傳感、工業物聯網系統、無線通信技術等領域開展合作。
3、互聯網軟件企業以服務應用為入口，提供行業系統解決方案
互聯網與軟件廠商從技術服務與應用層面入手，加強新一代信息技術與工業領域的融合創新，為制造企業提供工業物聯網整體解決方案。當前，工業物聯網的應用需求逐漸強烈，如生產、倉儲、物流的高效需求，實時生產數據和設備數據的監控需求，智能預測和預警需求等。互聯網與軟件廠商能夠憑借在大數據、云計算等領域的優勢，通過技術創新與綜合集成，針對具體行業提供涵蓋軟硬件產品及服務的工業物聯網系統解決方案。目前，已有部分IT巨頭通過收購與合作加強工業物聯網應用層布局，如微軟收購意大利云計算平臺提供商Solair，用于升級其Azure IoT Suite，并提供面向各種市場的物聯網服務，包括智能計量、遠程維護和庫存管理等；思科宣布將與SK電訊加強在網絡基礎設施虛擬化、云計算和基于LoRa的物聯網通信技術等領域合作。
二、下一階段發展趨勢分析
1、大數據在工業領域應用逐漸加深，將成為工業物聯網發展的推動力
當前，大數據應用正在向工業領域加速滲透，大數據挖掘分析將成為推動工業物聯網發展的重要手段。工業物聯網是以數據驅動為主的產業，工業傳感器實時采集設備及生產線上的溫度、壓力、振動等信息，匯聚成海量數據，再通過挖掘分析、處理、應用，最終形成產品或服務，實現價值轉換，典型應用包括故障預測、遠程診斷、工業生產線分析、能耗優化等諸多方面。在故障預測方面，大數據應用、建模與仿真技術則使得預測動態性成為可能；在工業生產線分析方面，可通過收集生產過程大數據，對工業產品的生產過程進行建模，利用仿真工具分析整個生產流程，優化和改進生產工藝流程；在能耗優化方面，利用傳感器集中監控所有生產加工環節，能夠發現能耗的異常或峰值情形，從而在生產過程中優化能源消耗，節約生產成本。
2、虛擬現實應用場景逐漸增多，將為工業物聯網提供遠程服務等支持
隨著三維顯示、圖像處理、傳感等技術的快速發展，虛擬現實應用場景逐漸向工業設計、生產、管理、服務等環節延伸，將為企業提供虛擬仿真、遠程管理、診斷維護等服務。在先進制造領域，虛擬現實技術可廣泛應用于工業設計、虛擬仿真、生產流程模擬、虛擬裝配、產品展示、設備遠程管理維護、遠程技術培訓等方面，在完善產品設計、優化產品性能、提高產品質量、降低開發成本等方面發揮重要作用。虛擬現實技術與工業物聯網相結合，將在增強設備管理、遠程維護服務等方面提供技術支持，為用戶提供更完善的產品及服務解決方案。5月23日，博世力士樂首次在中國推出工業4.0遠程服務解決方案，該解決方案搭載了博世自主研發的InSight Live虛擬現實技術，能夠提供即時的遠程診斷支持，提升現場服務效率并降低維護成本。
3、工業物聯網安全形勢日益嚴峻，跨界合作將成為安全體系建設抓手
隨著制造業的網絡化、個性化、服務化發展，工業網絡系統安全問題日漸突出，已成為制約工業物聯網發展的瓶頸，跨界合作將成為推動工業物聯網安全體系建設的重要抓手。當前，在制造業網絡化趨勢下，網絡攻擊正逐漸從互聯網向工業物聯網領域遷移滲透，工業自動化企業、芯片廠商和網絡安全公司將積極開展跨界合作，加強技術、產品的兼容互通，促進軟硬件研發協同，從工業基礎設施、網關節點、數據存儲、工業軟件及系統等不同層面推動工業物聯網安全體系建設。目前已有部分跨國企業圍繞工業物聯網安全領域開展跨界合作，羅克韋爾自動化與思科日前聯手開發了一項符合工業安全應用規范的深度數據包檢測（DPI）技術，從企業層、工業隔離區一直到生產單元/區域全面覆蓋，以確保工業物聯網的安全性。
三、對國內企業的建議
1、加大技術研發投入，前瞻布局新興市場
注重傳感與互聯等基礎技術研發，前瞻布局大數據、虛擬現實、工業物聯網等新興市場。加強新一代信息技術研發投入，注重信息技術與傳統領域的融合應用創新，重點圍繞智能傳感、可穿戴設備、無線芯片、物聯網網關、處理芯片、存儲芯片等關鍵領域尋求突破口。
2、積極開展跨界合作，推動行業資源整合
充分發揮工業自動化企業、半導體廠商、軟件開發商、互聯網公司等各自優勢資源，積極開展多方位跨界合作，加強信息資源共享、業務協同與技術研發合作。將工業基礎設施、網關節點、數據存儲、工業軟件及系統等作為重要突破口，從不同層面推動工業物聯網安全體系建設。
3、加強服務模式創新，構建系統解決方案
互聯網與軟件廠商從服務與應用層面入手，憑借在大數據、云計算等領域的技術優勢，加強新一代信息技術在工業領域的融合應用，推動服務模式創新。圍繞終端設備、網絡連接和云端服務等方向，積極開展工業物聯網云服務平臺建設，為用戶提供從產品到服務的系統解決方案。
